ندوة مراقبة العمليات الإحصائية (SPC): تعزيز مهارات اتخاذ القراراتمؤتمرات

في أي مدينة حول العالم 00447455203759 كود الدورة: AC/435/6/69

معلومات الدورة

المقدمة

تُعدّ الجودة والإنتاجية من أهم عوامل استدامة المنافسة في السوق العالمية. وتُحفّز توقعات العملاء العالية الطلب على جودة ثابتة في المنتجات والخدمات. وتُعتبر عملية مراقبة الجودة جزءًا لا يتجزأ من ذلك، إذ تشمل قياس وإدارة التباينات في العمليات التي تؤثر على المنتج النهائي.

يُعدّ الإحصاء عنصرًا أساسيًا في إدارة الجودة. تُوفّر ندوة مراقبة العمليات الإحصائية (SPC) وضبطها لاتخاذ القرارات أساسًا كميًا للمديرين لمراقبة عمليات الإنتاج والتحكم بها وتقييم جودة المخرجات، بما يتماشى مع مبادئ إدارة الجودة الشاملة.

يجب على المديرين المسؤولين عن تسليم المنتجات أو تقديم الخدمات الإلمام بالأدوات الإحصائية التي تُحلّل مخرجات العمليات التي تؤثر على الجودة. بالإضافة إلى ذلك، ينبغي عليهم صقل مهاراتهم في التفكير الكمي لتفسير نتائج مراقبة العمليات الإحصائية (SPC) أو فحص التفسيرات المُقدّمة من الآخرين بشكل نقدي.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم مفهوم التباين في عمليات العمل وكيفية قياسه.

• إدراك أهمية جودة البيانات في مراقبة العمليات الإحصائية (SPC).

• استخدام التوزيع الطبيعي في مراقبة العمليات الإحصائية (SPC) بفعالية.

• التمييز بين مخططات التحكم المختلفة واستخدامها في عمليات مراقبة العمليات الإحصائية المتنوعة.

• تطبيق الأدوات الإحصائية المناسبة لتحليل بيانات مراقبة الجودة.

• تحويل النتائج الإحصائية إلى قرارات إدارية قابلة للتنفيذ.

• فهم مفهوم قدرات العملية، والغرض منها، وكيفية تقييمها.

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• المديرين، والمشرفين، وقادة الفرق.

• متخصصي الدعم الإداري.

• المحللين الذين يتعاملون مع البيانات/المعلومات التحليلية في عملهم.

• الأفراد الذين يسعون إلى تحسين عملية اتخاذ القرارات من خلال تحليل البيانات.

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: التمهيد الإحصائي لمراقبة العمليات الإحصائية

• نظرة عامة على مراقبة العمليات الإحصائية.

• أساسيات تحليل العمليات وعلاقتها بالجودة والتباين.

• تطبيق مراقبة العمليات الإحصائية باستخدام منهجية ستة سيجما.

• الإحصاء وتحليل البيانات في مراقبة الجودة.

• التمييز بين أنواع البيانات والتركيز على جودة البيانات.

• مقدمة في المفاهيم الإحصائية الأساسية وأدوات مراقبة العمليات الإحصائية.

• استخدام الجداول والرسوم البيانية الموجزة لفحص توزيع البيانات.

• استكشاف المقاييس الإحصائية الوصفية.

• الدور المحوري لتوزيع الاحتمال الطبيعي (إحصاءات Z).

• تحليل عملي لمجموعات بيانات مراقبة الجودة باستخدام برنامج Excel وأدوات إحصائية أساسية.

اليوم الثاني: استكشاف أدوات مراقبة العمليات الإحصائية

• إطار عمل أدوات مراقبة العمليات الإحصائية: المصطلحات والتعريفات.

• استراتيجيات تكوين المجموعات الفرعية.

اليوم الثاني: استكشاف أدوات مراقبة العمليات الإحصائية

• إطار عمل أدوات مراقبة العمليات الإحصائية: المصطلحات والتعريفات.

• استراتيجيات تكوين المجموعات الفرعية.

•    تعمّق في المخططات الإحصائية للتحكم (Control Charts):

•           أنواعها المختلفة.

•           متطلبات البيانات.

•           المنهجية المتبعة.

•           كيفية تفسيرها.

•           تطبيقاتها وفوائدها.

•           مخططات التحكم للمتغيرات (Variable Control Charts) الخاصة بالبيانات المستمرة.

•           تحليل مفصّل لكل مخطط تحكم باستخدام برنامج Excel، مع تقديم نماذج لمجموعات البيانات.

اليوم الثالث: أدوات متقدمة في التحكم الإحصائي في العمليات (SPC)

•           استكشاف مخططات التحكم الخاصة بالبيانات الفردية.

•           دراسة مخططات التحكم للسمات (Attribute Control Charts) الخاصة بالبيانات المنفصلة/القابلة للعد.

•           تطبيق برنامج Excel لتحليل مجموعات البيانات الخاصة بكل نوع من مخططات التحكم.

اليوم الرابع: اختبارات الصلاحية وقدرة العملية

•           فهم الشروط اللازمة لصحة تحليل التحكم الإحصائي في العمليات (SPC).

•           الافتراضات الأساسية لمخططات التحكم.

•           استخدام تقنية "ملاءمة المنحنيات" (Curve Fitting) لاختبار التوزيع الطبيعي للبيانات.

•           تطبيق "مخطط التتابع" (Run Chart) وقواعد "اختبار التتابع" ضمن منهجية SPC.

•           نظرة عامة مفصّلة وحساب لمؤشرات قدرة العملية (Process Capability Indices).

•           استخدام برنامج Excel لإجراء اختبارات الصلاحية وتحليل قدرة العملية.

اليوم الخامس: إحصاءات متقدمة في مجال SPC

•           الأساليب الإحصائية والاستدلالات المتعلقة بسلوك العملية.

•           دور المعاينة (أخذ العينات) وتوزيعاتها الإحصائية.

•           حدود الثقة واختبارات الفرضيات: كيفية تفسيرها واستخدامها.

•           تحليل التباين (ANOVA) وتحليل الانحدار.

•           دمج منهجية SPC في بيئة العمل باستخدام برنامج Excel.